Python爬虫(二):Requests库

转载 程序员野客 2019/10/5 21:22:37

所谓爬虫就是模拟客户端发送网络请求,获取网络响应,并按照一定的规则解析获取的数据并保存的程序。要说 Python 的爬虫必然绕不过 Requests 库。 1 简介 对于 Requests 库,官方文档是这么说的: Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用

所谓爬虫就是模拟客户端发送网络请求,获取网络响应,并按照一定的规则解析获取的数据并保存的程序。要说 Python 的爬虫必然绕不过 Requests 库。

1 简介

对于 Requests 库,官方文档是这么说的:

Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用。
警告:非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用,包括:安全缺陷症、冗余代码症、重新发明轮子症、啃文档症、抑郁、头疼、甚至死亡。

这个介绍还是比较生动形象的,便不再多说。安装使用终端命令 pip install requests

2 快速上手

2.1 发送请求

导入 Requests 模块:

import requests

获取网页:

r = requests.get('http://xxx.xxx')

此时,我们获取了 Response 对象 r,我们可以通过 r 获取所需信息。Requests 简便的 API 意味着所有 HTTP 请求类型都是显而易见的,我们来看一下使用常见 HTTP 请求类型 get、post、put、delete 的示例:

r = requests.head('http://xxx.xxx/get')
r = requests.post('http://xxx.xxx/post', data = {'key':'value'})
r = requests.put('http://xxx.xxx/put', data = {'key':'value'})
r = requests.delete('http://xxx.xxx/delete')

通常我们会设置请求的超时时间,Requests 使用 timeout 参数来设置,单位是秒,示例如下:

r = requests.head('http://xxx.xxx/get', timeout=1)

2.2 参数传递

在使用 get 方式发送请求时,我们会将键值对形式参数放在 URL 中问号的后面,如:http://xxx.xxx/get?key=val ,Requests 通过 params 关键字,以一个字符串字典来提供这些参数。比如要传 key1=val1key2=val2http://xxx.xxx/get,示例如下:

pms= {'key1': 'val1', 'key2': 'val2'}
r = requests.get("http://xxx.xxx/get", params=pms)

Requests 还允许将一个列表作为值传入:

pms= {'key1': 'val1', 'key2': ['val2', 'val3']}

:字典里值为 None 的键都不会被添加到 URL 的查询字符串里。

2.3 响应内容

我们来获取一下服务器的响应内容,这里地址 https://api.github.com 为例:

import requests
r = requests.get('https://api.github.com')
print(r.text)

# 输出结果
# {"current_user_url":"https://api.github.com/user","current_user...

当访问 r.text 之时,Requests 会使用其推测的文本编码,我们可以使用 r.encoding 查看其编码,也可以修改编码,如:r.encoding = 'GBK',当改变了编码,再次访问 r.text 时,Request 都将会使用 r.encoding 的新值。

1)二进制响应内容
比如当我们要获取一张图片的数据,会以二进制的方式获取响应数据,示例如下:

from PIL import Image
from io import BytesIO
i = Image.open(BytesIO(r.content))

2)JSON响应内容
Requests 中已经内置了 JSON 解码器,因此我们可以很容易的对 JSON 数据进行解析,示例如下:

import requests
r = requests.get('https://api.github.com')
r.json()

:成功调用 r.json() 并不一定响应成功,有的服务器会在失败的响应中包含一个 JSON 对象(比如 HTTP 500 的错误细节),这时我们就需要查看响应的状态码了 r.status_coder.raise_for_status(),成功调用时 r.status_code 为 200,r.raise_for_status() 为 None。

2.4 自定义请求头

当我们要给请求添加 headers 时,只需给 headers 参数传递一个字典即可,示例如下:

url = 'http://xxx.xxx'
hds= {'user-agent': 'xxx'}
r = requests.get(url, headers=hds)

:自定义 headers 优先级是低于一些特定的信息的,如:在 .netrc 中设置了用户认证信息,使用 headers 设置的授权就不会生效,而当设置了 auth 参数,.netrc 的设置会无效。所有的 headers 值必须是 stringbytestring 或者 unicode,通常不建议使用 unicode

2.5 重定向与历史

默认情况下,Requests 会自动处理除了 HEAD 以外的所有重定向,可以使用响应对象的 history 属性来追踪重定向,其返回为响应对象列表,这个列表是按照请求由晚到早进行排序的,看一下示例:

import requests
r = requests.get('http://github.com')
print(r.history)
# 输出结果
# [<Response [301]>]

如果使用的是 get、post、put、delete、options、patch 可以使用 allow_redirects 参数禁用重定向。示例如下:

r = requests.get('http://xxx.xxx', allow_redirects=False)

2.6 错误与异常

当遇到网络问题(如:DNS 查询失败、拒绝连接等)时,Requests 会抛出 ConnectionError 异常;在 HTTP 请求返回了不成功的状态码时, Response.raise_for_status() 会抛出 HTTPError 异常;请求超时,会抛出 Timeout 异常;请求超过了设定的最大重定向次数,会抛出 TooManyRedirects 异常。所有 Requests 显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException。

参考:
http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html

上一篇:Python爬虫(一):爬虫伪装

下一篇:Python IAQ中文版 - Python中少有人回答的问题

赞(0)

共有 条评论 网友评论

验证码: 看不清楚?
    扫一扫关注最新编程教程