python中的信号通信 blinker

互联网 2021/10/21 22:12:30

信号: 信号是一种通知或者说通信的方式,信号分为发送方和接收方。发送方发送一中信号,接收方收到信号的进程会跳入信号处理函数,执行完后再跳回原来的位置继续执行。 信号的特点就是发送端通知订阅者发生了什么。使用信号分为3步,定义信号,监听信号,发送信号python…

信号
信号是一种通知或者说通信的方式,信号分为发送方和接收方。发送方发送一中信号,接收方收到信号的进程会跳入信号处理函数,执行完后再跳回原来的位置继续执行。

信号的特点就是发送端通知订阅者发生了什么。使用信号分为3步,定义信号,监听信号,发送信号

python中提供了信号概念的通信模块,就是blinker

官方介绍:

Blinker 是一个基于Python的强大的信号库,它既支持简单的点对点通信,也支持点对多点的组播。Flask的信号机制就是基于它建立的。Blinker的内核虽然小巧,但是功能却非常强大,它支持以下特性:

  • 支持注册全局命名信号
  • 支持匿名信号
  • 支持自定义命名信号
  • 支持与接收者之间的持久连接与短暂连接
  • 通过弱引用实现与接收者之间的自动断开连接
  • 支持发送任意大小的数据
  • 支持收集信号接收者的返回值
  • 线程安全

blinker 使用

安装方法:

pip install blinker

命名信号

from blinker import signal

# 定义一个信号
s = signal('king')


def animal(args):
    print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山')

# 信号注册一个接收者
s.connect(animal)

if "__main__" == __name__:
    # 发送信号
    s.send()

匿名信号

blinker也支持匿名信号,就是不需要指定一个具体的信号值。创建的每一个匿名信号都是互相独立的。

from blinker import Signal

s = Signal()

def animal(sender):
    print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山')

s.connect(animal)

if "__main__" == __name__:
    s.send()

组播信号

组播信号是比较能体现出信号优点的特征。多个接收者注册到信号上,发送者只需要发送一次就能传递信息到多个接收者。

from blinker import signal

s = signal('king')


def animal_one(args):
    print(f'我是小钻风,今天的口号是: {args}')

def animal_two(args):
    print(f'我是大钻风,今天的口号是: {args}')


s.connect(animal_one)
s.connect(animal_two)

if "__main__" == __name__:
    s.send('大王叫我来巡山,抓个和尚做晚餐!')

接收方订阅主题

接受方支持订阅指定的主题,只有当指定的主题发送消息时才发送给接收方。这种方法很好的区分了不同的主题。

from blinker import signal

s = signal('king')


def animal(args):
    print(f'我是小钻风,{args} 是我大哥')

s.connect(animal, sender='大象')

if "__main__" == __name__:
    for i in ['狮子', '大象', '大鹏']:
        s.send(i)

装饰器用法

除了可以函数注册之外还有更简单的信号注册方法,那就是装饰器。

from blinker import signal

s = signal('king')

@s.connect
def animal_one(args):
    print(f'我是小钻风,今天的口号是: {args}')

@s.connect
def animal_two(args):
    print(f'我是大钻风,今天的口号是: {args}')

if "__main__" == __name__:
    s.send('大王叫我来巡山,抓个和尚做晚餐!')

可订阅主题的装饰器

connect的注册方法用着装饰器时有一个弊端就是不能够订阅主题,所以有更高级的connect_via方法支持订阅主题。

from blinker import signal

s = signal('king')

@s.connect_via('大象')
def animal(args):
    print(f'我是小钻风,{args} 是我大哥')


if "__main__" == __name__:
    for i in ['狮子', '大象', '大鹏']:
        s.send(i)

检查信号是否有接收者

如果对于一个发送者发送消息前要准备的耗时很长,为了避免没有接收者导致浪费性能的情况,所以可以先检查某一个信号是否有接收者,在确定有接收者的情况下才发送,做到精确。

from blinker import signal

s = signal('king')
q = signal('queue')


def animal(sender):
    print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山')

s.connect(animal)


if "__main__" == __name__:
    
    res = s.receivers
    print(res)
    if res:
        s.send()
    
    res = q.receivers
    print(res)
    if res:
        q.send()
    else:
        print("孩儿们都出去巡山了")
{4511880240: <weakref at 0x10d02ae80; to 'function' at 0x10cedd430 (animal)>}
我是小钻风,大王回来了,我要去巡山
{}
孩儿们都出去巡山了

检查订阅者是否订阅了某个信号

也可以检查订阅者是否由某一个信号

from blinker import signal

s = signal('king')
q = signal('queue')


def animal(sender):
    print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山')

s.connect(animal)


if "__main__" == __name__:
    
    res = s.has_receivers_for(animal)
    print(res)

    res = q.has_receivers_for(animal)
    print(res)
True
False

基于blinker的Flask信号

Flask集成blinker作为解耦应用的解决方案。在Flask中,信号的使用场景如:请求到来之前,请求结束之后。同时Flask也支持自定义信号。

简单 Flask demo

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
def index():
    return 'hello blinker'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

访问127.0.0.1:5000时,返回给浏览器hello blinker

自定义信号

因为flask集成了信号,所以在flask中使用信号时从flask中引入。

from flask.signals import _signals
from flask import Flask
from flask.signals import _signals

app = Flask(__name__)

s = _signals.singal('msg')


def QQ(args):
    print('you have msg from QQ')

s.connect(QQ)

@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
def index():
    s.send()
    return 'hello blinker'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Flask自带信号

在Flask中除了可以自定义信号,还可以使用自带信号。Flask中自带的信号有很多种,具体如下:

请求
request_started = _signals.signal('request-started')                # 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished')              # 请求结束后执行
 
模板渲染
before_render_template = _signals.signal('before-render-template')  # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered')            # 模板渲染后执行
 
请求执行
got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')    # 请求执行出现异常时执行
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')      # 请求执行完毕后自动执行(无论成功与否)
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down') # 请求上下文执行完毕后自动执行(无论成功与否)
 
请求上下文中
appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed')            # 请求上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped')            # 请求上下文pop时执行

message_flashed = _signals.signal('message-flashed')                # 调用flask在其中添加数据时,自动触发

下面以请求到来之前为例,看flask中信号如何使用

from flask import Flask
from flask.signals import _signals, request_started
import time

app = Flask(__name__)

def wechat(args):
    print('you have msg from wechat')

# 从flask中引入已经定好的信号,注册一个函数
request_started.connect(wechat)

@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
def index():
    return 'hello blinker'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

当请求到来时,flask会经过request_started 通知接受方,就是函数wechat,这时wechat函数先执行,然后才返回结果给浏览器。

但这种使用方法并不是很地道,因为信号并不支持异步方法,所以通常在生产环境中信号的接收者都是配置异步执行的框架,如python中大名鼎鼎的异步框架celery。

总结

信号的优点:

  1. 解耦应用:将串行运行的耦合应用分解为多级执行
  2. 发布订阅者:减少调用者的使用,一次调用通知多个订阅者

信号的缺点:

  1. 不支持异步
  2. 支持订阅主题的能力有限
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