oracle:如何把两个字段合并成一个字段且分组计数并去重排名

qq_将就_2 2021/9/15 13:04:56

在平时工作中,你可以拆解出来你想要什么,但是并不知道sql怎么去写,那么此次我就记录下我拆解了我想要的样子,并对照自己的需求去分步骤写出sql语句,也给大家分享下,思路与解决办法。需求:把数据表A中近半年城市使用最多的top10记录,同步到新表:数据表B测试sql需求…

在平时工作中,你可以拆解出来你想要什么,但是并不知道sql怎么去写,那么此次我就记录下我拆解了我想要的样子,并对照自己的需求去分步骤写出sql语句,也给大家分享下,思路与解决办法。

需求:把数据表A中近半年城市使用最多的top10记录,同步到新表:数据表B


测试sql需求拆解:

1、数据表A中近半年的数据,且去除已经删除的记录,一个开始地城市、一个结束地城市,这两个字段进行合并。---切记,这里要把已经删除的记录摒弃掉。

2、合并后的城市要按照城市进行分组,并统计出每个城市出现的次数。

3、对分组后的城市进行去重操作,只保留一条记录对应这个城市出现的次数即可。

4、取出当前用户城市出现次数top10的记录。--此排名如果出现城市次数相同的就并列排名,且不占用名次。如:北京10次,上海8次,南京8次,安徽7次;排名即:北京第一、上海第二、南京第二、安徽第三。


sql用到的函数:

1、合并表中2个字段:UNION ALL

2、分组函数并计数:count(1) over(PARTITION BY  要分组的字段名)

3、去重,只保留一条记录:DISTINCT(去重字段名)

4、top10的城市,按照计数数量从高到低倒叙排列,计数相同并列排名,不占用名次: dense_rank() over(order by 计数数量字段 desc)

ps:要注意以下两种情况:

<1>、如果要求:城市排名,计数相同的并列排名,但是并列的城市也是占用了名次的话,这里使用函数:rank() over。

<2>、如果要求:不需要考虑城市排名并列的情况,根据条件查询出来的数值相同也是进行连续排名,这里使用函数:row_number() over


基于以上进行sql整合:


<1> 此次排名是用的:dense_rank() over

https://img2.sycdn.imooc.com/61403d080001fc1114080489.jpg

                                                                图一(整合sql)

整合后,我们来看下结果:

https://img3.sycdn.imooc.com/61403d490001c3e609650484.jpg

                                                 图2(整合sql执行结果 dense_rank() over )

<2>第二次我们使用rank() over看下区别:

https://img3.sycdn.imooc.com/61403d67000127d611350721.jpg

                                                    图三( rank() over 的sql及执行结果)

<3>第三次我们是使用row_number() over看下区别:

https://img1.sycdn.imooc.com/61403d7f0001cc2b11240747.jpg

                                                图四( row_number() over 的sql及执行结果)

自此,分享到这里就结束了,复杂的分组去重并排名就解决了。学以致用,你也试试看吧。Over


					
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