javascript中排序算法大全

互联网 2021/4/8 12:38:22

javascript当中存在两个API:sort和indexOf来实现排序和搜索,但知其然还要知其所以然,下面来看下javascript如何实现排序和搜索算法。 排序算法 1.冒泡排序 时间复杂度:O(n^2). Array.prototype.bubbleSort = function () {for (let i = 0; i < this.length - 1; i+…

javascript当中存在两个API:sort和indexOf来实现排序和搜索,但知其然还要知其所以然,下面来看下javascript如何实现排序和搜索算法。

排序算法

1.冒泡排序
时间复杂度:O(n^2).

Array.prototype.bubbleSort = function () {
  for (let i = 0; i < this.length - 1; i++) {
    for (let j = 0; j < this.length - 1 - i; j++) {
      if (this[j] > this[j + 1]) {
        const temp = this[j];
        this[j] = this[j + 1];
        this[j + 1] = temp;
      }
    }
  }
};

var arr = [3, 2, 4, 9, 1];
arr.bubbleSort();
console.log(arr);

2.选择排序
时间复杂度:O(n^2).

Array.prototype.selectionSort = function () {
  for (let i = 0; i < this.length - 1; i++) {
    let indexMin = i;
    for (let j = i; j < this.length - 1; j++) {
      if (this[j] < this[indexMin]) {
        indexMin = j;
      }
    }
    const temp = this[i];
    this[i] = this[indexMin];
    this[indexMin] = temp;
  }
};

const arr = [3, 4, 1, 2, 5];
arr.selectionSort();
console.log(arr);

3.插入排序
时间复杂度:O(n^2).

Array.prototype.insertionSort = function () {
  for (let i = 1; i < this.length; i++) {
    let temp = this[i];
    let j = i;
    //进行插入
    while (j > 0) {
      if (this[j - 1] > temp) {
        this[j] = this[j - 1];
      } else {
        break;
      }
      j--;
    }
    this[j] = temp;
  }
};

const arr = [3, 4, 1, 2, 5];
arr.insertionSort();
console.log(arr);

4.归并排序
分的时间复杂度是O(logN)
合的时间复杂度是O(n)
时间复杂度:O(n*logN)

Array.prototype.mergeSort = function () {
  const rec = (arr) => {
    //递归判断条件
    if (arr.length === 1) {
      return arr;
    }
    //先分数组
    const mid = Math.floor(arr.length / 2);
    const left = arr.slice(0, mid);
    const right = arr.slice(mid, arr.length);
    const orderLeft = rec(left);
    const orderRight = rec(right);
    const res = [];
    //再治数组
    while (orderLeft.length || orderRight.length) {
      if (orderLeft.length && orderRight.length) {
        res.push(
          orderLeft[0] < orderRight[0] ? orderLeft.shift() : orderRight.shift(),
        );
      } else if (orderLeft.length) {
        res.push(orderLeft.shift());
      } else if (orderRight.length) {
        res.push(orderRight.shift());
      }
    }
    //数组合并
    return res;
  };
  const res = rec(this);
  res.forEach((n, i) => {
    this[i] = n;
  });
};

var arr = [3, 2, 4, 9, 1];
arr.mergeSort();
console.log(arr);
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