8个超好用的Python内置函数,提升效率必备

民工哥 2020/5/26 14:25:40

python中有许多内置函数,不像print那么广为人知,但它们却异常的强大,用好了可以大大提高代码效率。 这次来梳理下8个好用的python内置函数。 1、set() 当需要对一个列表进行去重操作的时候,set()函数就派上用场了。 obj = [a,b,c,b,a] print(set(obj)) # 输出:{b, c,…

8个超好用的Python内置函数,提升效率必备

python中有许多内置函数,不像print那么广为人知,但它们却异常的强大,用好了可以大大提高代码效率。

这次来梳理下8个好用的python内置函数。

1、set()

当需要对一个列表进行去重操作的时候,set()函数就派上用场了。

obj = ['a','b','c','b','a']
print(set(obj))
# 输出:{'b', 'c', 'a'}

set([iterable])用于创建一个集合,集合里的元素是无序且不重复的

集合对象创建后,还能使用并集、交集、差集功能。

A = set('hello')
B = set('world')

A.union(B) # 并集,输出:{'d', 'e', 'h', 'l', 'o', 'r', 'w'}
A.intersection(B) # 交集,输出:{'l', 'o'}
A.difference(B) # 差集,输出:{'d', 'r', 'w'}

2、eval()

之前有人问如何用python写一个四则运算器,输入字符串公式,直接产生结果。

用eval()来做就很简单:

8个超好用的Python内置函数,提升效率必备

eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式,并且执行。

a = eval('[1,2,3]')
print(type(a))
# 输出:<class 'list'>

b = eval('max([2,4,5])')
print(b)
#输出: 5

3、sorted()

在处理数据过程中,我们经常会用到排序操作,比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。

这时候就需要用到sorted() ,它可以对任何可迭代对象进行排序,并返回列表。

对列表升序操作:

a = sorted([2,4,3,7,1,9])
print(a)
# 输出:[1, 2, 3, 4, 7, 9]

对元组倒序操作:

sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 输出:[9, 6, 4, 1]

使用参数:key,根据自定义规则,按字符串长度来排序:

chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
a = sorted(chars,key=lambda x:len(x))
print(a)
# 输出:['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']

根据自定义规则,对元组构成的列表进行排序:

tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]
# key=lambda x: x[1]中可以任意选定x中可选的位置进行排序a = sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1]) 
print(a)
# 输出:[('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]

4、reversed()

如果需要对序列的元素进行反转操作,reversed()函数能帮到你。

reversed()接受一个序列,将序列里的元素反转,并最终返回迭代器。

a = reversed('abcde')
print(list(a))
# 输出:['e', 'd', 'c', 'b', 'a']

b = reversed([2,3,4,5])
print(list(b))
# 输出:[5, 4, 3, 2]

5、map()

做文本处理的时候,假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。

这个时候就可以使用map()函数。

chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
a = map(lambda x:x.upper(),chars)
print(list(a))
# 输出:['APPLE', 'WATERMELON', 'PEAR', 'BANANA']

map()会根据提供的函数,对指定的序列做映射,最终返回迭代器。

也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍,最终返回给你加工好的序列。

举个例子,对列表里的每个数字作平方处理:

nums = [1,2,3,4]
a = map(lambda x:x*x,nums)
print(list(a))
# 输出:[1, 4, 9, 16]

6、reduce()

前面说到对列表里的每个数字作平方处理,用map()函数。

那我想将列表里的每个元素相乘,该怎么做呢?

这时候用到reduce()函数。

from functools import reduce
nums = [1,2,3,4]
a = reduce(lambda x,y:x*y,nums)
print(a)
# 输出:24

reduce()会对参数序列中元素进行累积。

第一、第二个元素先进行函数操作,生成的结果再和第三个元素进行函数操作,以此类推,最终生成所有元素累积运算的结果。

再举个例子,将字母连接成字符串。

from functools import reduce
chars = ['a','p','p','l','e']
a = reduce(lambda x,y:x+y,chars)
print(a)
# 输出:apple

你可能已经注意到,reduce()函数在python3里已经不再是内置函数,而是迁移到了functools模块中。

这里把reduce()函数拎出来讲,是因为它太重要了。

7、filter()

一些数字组成的列表,要把其中偶数去掉,该怎么做呢?

nums = [1,2,3,4,5,6]
a = filter(lambda x:x%2!=0,nums)
print(list(a))
# 输出:[1,3,5]

filter()函数轻松完成了任务,它用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象。

filter()函数和map()、reduce()函数类似,都是将序列里的每个元素映射到函数,最终返回结果。

我们再试试,如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。

chars = chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
a = filter(lambda x:'w' in x,chars)
print(list(a))
# 输出:['watermelon']

8、enumerate()

这样一个场景,同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号,我们用enumerate()函数做做看。

chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
for i,j in enumerate(chars):    
print(i,j)
'''
输出:
0 apple
1 watermelon
2 pear
3 banana
'''

enumerate翻译过来是枚举、列举的意思,所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注,返回(元素、索引)组成的迭代器。

再举个例子说明,对字符串进行标注,返回每个字母和其索引。

a = enumerate('abcd')
print(list(a))
# 输出:[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]

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