【译】初学Python语言者必须理解的下划线

转载 老齐Py 2020/3/25 17:02:25

作者:mingrammer

翻译:老齐

与本文相关的图书推荐:《跟老齐学Python:轻松入门》

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下划线(_)在Python语言中有特殊作用。

在大多数编程语言中,下划线是命名变量或者函数名称时的连字符,但是,在Python语言中,不仅如此。如果你是一名Python程序员,对于诸如 _ in range(10) , __init__(self) 之类的下发肯定熟知。

本文将详述下划线(_)的使用方法,帮助初学者理解它。

在Python语言中,下划线主要应用在如下5个方面:

  • 在交互模式中,保存最近一个表达式的值
  • 忽略某个值(“我不重要”)
  • 给变量或者函数名称赋予特殊含义
  • 作为国际化或本地化的函数命名
  • 在数字组成的值中作为分隔符

下面逐一阐述。

用在交互模式中

在Python交互模式总,如果调用_,会显示最近的表达式的值。这个功能在标准的交互模式中都有,你也可以在其它Python交互式解析器中使用。

>>> 10 
10 
>>> _ 
10 
>>> _ * 3 
30 
>>> _ * 20 
600
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表示忽略某个值

下划线也可以用于表示要忽略某个值。如果你不需要某个值或者该值没什么用,可以用下划线作为相应的变量。

# Ignore a value when unpacking
x, _, y = (1, 2, 3) 
# x = 1, y = 3 

# Ignore the multiple values. It is called "Extended Unpacking" which is available in only Python 3.x
x, *_, y = (1, 2, 3, 4, 5) 
# x = 1, y = 5  

# Ignore the index
for _ in range(10):     
    do_something()  
    
# Ignore a value of specific location
for _, val in list_of_tuple:
    do_something()
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给变量或者函数名称赋予特殊含义

下划线,最多的用途还是在命名中,PEP8是Python开发的公约,它约定了4中命名方式。

单下划线开始

以单下划线开始的变量、函数、方法、类名称,意在声明该对象私有化,按照此预订,使用from module import *则无法将相应对象导入。

然而,Python并不支持真正的私有化,所以我们不能强制某对象私有化,从其他模块中也能直接调用它,有时候,我们会说这种私有化的对象是“内部使用的弱指示器”。

_internal_name = 'one_nodule' # private variable

_internal_version = '1.0' # private variable

class _Base: # private class
    _hidden_factor = 2 # private variable    
    def __init__(self, price):
        self._price = price    
    def _double_price(self): # private method
        return self._price * self._hidden_factor    
    def get_double_price(self):
        return self._double_price() 
复制代码

单下划线结尾

为了避免与Python关键词和其他内置对象名称冲突,常常用这种命名方式,你可以不用它。

Tkinter.Toplevel(master, class_='ClassName') # Avoid conflict with 'class' keyword

list_ = List.objects.get(1) # Avoid conflict with 'list' built-in type
复制代码

双下划线开始

这个超越一般约定的语法。当程序运行的时候,Python解析器会对以双下划开始的类中的属性、方法名称重命名,从而避免不同的类中同样名称之间的冲突,基本规则是在双下划线开始的名称前面增加形如“_ClassName”样式的前缀。

例如在类中有名为__method的方法,这个名字会被更名为_ClassName__method形式。

class A:
    def _single_method(self):
        pass    
    def __double_method(self): # for mangling
        passclass B(A):
    def __double_method(self): # for mangling
        pass
复制代码

如上面所述,以双下划线为开始命名的属性和方法,我们不能用ClassName.__method方式调用,因此,有人把这作为真正的私有化,但是,这里不推荐这种私有化方式,依据就是Python的命名规则。

译者注: 此处作者的观点,仅供参考。_namne这种方式私有化,是约定的私有化,不是真正的私有化;__name这种方式真正实现了“私有化”,但在编程中是否采用,有不同的观点。或者说对于“私有化”,在Python中是有不同理解的。

双下划线开始和结尾

这种约定用于特殊的变量或者方法——称为“魔法方法”(译者想:“magic method”,是不是翻译成“魔幻方法”更好呢?这些特殊方法本来就让学习者感到很“魔幻”。),比如__init__, __len__。这些方法提供了一些特殊的功能,比如__file__声明本地的Python文件,__eq__实现了表达式a == b

一般的开发者,很少定义这些方法,但是,在定义类的时候__init__常常在实例化是被执行。

class A:
    def __init__(self, a): # use special method '__init__' for initializing
        self.a = a    
    def __custom__(self): # custom special method. you might almost do not use it
        pass
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作为国际化或本地化函数命名

这仅仅是一个约定,不是函数中的语法。因此,下划线并不意味着国际化(i18n)或本地化(l10n),仅仅是因为这种习惯来自C语言中的习惯。

内置标准库的模块gettext,可以用于演示i18n/l10n。Python中的web开发框架Django也支持i18n/l10n,并应用此约定。

# see official docs : https://docs.python.org/3/library/gettext.html
import gettext

gettext.bindtextdomain('myapplication','/path/to/my/language/directory')
gettext.textdomain('myapplication')
_ = gettext.gettext

# ...

print(_('This is a translatable string.'))
复制代码

数字之间的分隔符

这个功能是在Python3.6中加入的,用下划线作为数字的分隔符。

dec_base = 1_000_000
bin_base = 0b_1111_0000
hex_base = 0x_1234_abcdprint(dec_base) # 1000000
print(bin_base) # 240
print(hex_base) # 305441741
复制代码

结论

本文总结了Python中下换线的使用方法,有的方法或许对你是比较新鲜的,比如i18n/l10n,此前我就不知道。希望本文能对你有启发。

原文链接:medium.com/hackernoon/…

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